爱数 AnyRobot Eyes 5 全面升级！以可观测性驱动运营
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2月10日，爱数韧性新时代 2023 年新品发布会圆满举行。会上，爱数 AnyRobot 产品总监黄亚楠和爱数 AnyRobot 研发总监童莎为大家带来了“以可观测性驱动运营，增强数字化韧性”的主题演讲，展示了创新的可观测性平台如何构建企业数字化韧性，并对其关键技术进行了揭秘。
以数据战略增强数字化韧性
实现永续经营
越来越多的企业正以数字化韧性建设抵御风暴，多云环境备受众多企业青睐。然而，更快的应用迭代和更复杂的应用发布频率让传统运维模式“独木难支”，为摆脱运维能力弱、排障效率低、项目体验差的困境，企业亟需可观测性“出手相助”。
爱数认为，可观测性是针对开发测试、IT运维、业务运营、安全合规等全业务运营流程，通过日志、指标、链路等机器数据进行关联分析，衡量、预防、发现、定位、解决业务问题，实现业务效能提升的一种能力。
爱数基于可观测性能力，发布了智能运维中台方案，围绕问题衡量、预防、发现、定位、以及解决五个维度，帮助企业系统性地解决开发测试、IT运维、业务运营、安全合规中所面临的困境。
全面升级的可观测性平台
以数字化韧性抵御风暴
正如国际数据公司（IDC）在相关报告中所说，“实现数字化韧性很难，必须采用合适的数字化韧性框架”。可观测性又是如何帮助企业提升数字化韧性的呢？
爱数全面升级的 AnyRobot Eyes 5 正是面向云原生时代的可观测性平台，整合多类机器数据，通过多维数据关联分析和全息观测进高效排障，实现从基础设施到业务的可观测，帮助企业增强数字化韧性。
以海量机器数据的高效管理及分析来实现弹性
面对海量异构的机器数据，AnyRobot Eyes 5 以云原生弹性架构快速适应业务规模增长带来的并发压力，通过 SuperAgent 统一采集包括日志、指标、链路等在内的各类机器数据，实现机器数据高效分析关联。
实现混合云环境高效运维和运营，帮助客户增强适应性
AnyRobot Eyes 5 以数据虚拟化和机器数据湖架构，整合多云环境下的机器数据孤岛，通过机器数据治理与多维度关联分析，提供系统目标、结构、行为等多维度的观测能力，从而提升问题处理效能、降低成本。
提高业务抵御风险的能力，实现顽强性
基于 AnyRobot Eyes 5，无论是业务系统日常维护、产品版本更新上线、Bug排查与修复，还是安全事件监控管理审计，都可以利用机器数据实时监测与关联分析，实现故障的高效定位与修复，增强客户业务抵御风险的能力。
增强全业务运营流程的数字化效能，帮助企业提升敏捷性
数字化转型过程中，企业内部各占山头式的层级扩张往往会造成部门墙、业务墙、系统墙、工具墙，而 AnyRobot Eyes 5 内置可观测性场景化应用及低代码开发平台，为开发测试、IT运维、业务运营、安全合规等全业务运营流程提供可观测性能力。
强大技术背书
赋能 AnyRobot Eyes 5 先进生产力
爱数 AnyRobot 研发总监童莎介绍道，以机器数据湖、数据虚拟化、全息观测、低代码架构为核心的四大关键技术是实现 AnyRobot Eyes 5 可观测性能力的关键所在。
机器数据湖，整合机器数据孤岛，实现多类机器数据的高效处理及使用
• 统一：统一管理并关联多云多系统的中的机器数据及业务数据，整合机器数据孤岛。
• 开放：对接组织中已经建设的各种现有系统，并开放接口提供开箱即用的高质量机器数据访问。
• 高效：通过数据虚拟化技术连接多云数据、标准化异构数据，使多角色用户能高效访问合适的数据。
数据虚拟化，连接多云数据、灵活数据治理、高效访问合适的数据
• 多云数据就地存储：基于数据连接，可实现按需读取所需数据以及多云数据的联合搜索及分析，避免数据反复搬迁。
• 数据标准化：基于字段、模型、标签、字典、视图等数据定义，可实现机器数据的标准化治理，将异构的机器数据转化成高质量的、开箱即用的机器数据。
• 让数据“为多角色所用”：实现全业务运营流程中的不同角色、不同权限用户的数据视图隔离，让合适的人访问合适的数据。
全息观测，从宏观到微观，实现高效关联分析
• 建立关联基础：将日志、指标、链路等多类机器数据通过标准化的元信息字段来统一数据模型，建立关联基础。
• 建立观测模型：建立自定义观测模型，将宏观的全景图和微观的仪表盘、搜索、链路、告警等可视化分析模型相结合。
• 实现高效计算：结合机器学习和知识图谱等智能技术，实现高效的故障根因分析、业务影响分析及告警降噪。
低代码架构，灵活编排观测模型，赋能全业务流运营场景
• 助力开发者快速开发可观测性应用。
• 让业务运营、运维、开发测试、安全合规等多角色人员实现自助式运营分析。
• 助力第三方系统（例如员工门户）实现统一运营及运维。
韧性新时代，爱数致力于以数据重塑生产力。未来，爱数将不断实现 AnyRobot Eyes 5 的可观测性能力创新，为广大客户提供更多场景化的可观测性应用方案，提高研发运维效能，实现云原生时代的业务创新与增长，全面提升数字化转型组织的韧性能力。
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